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大連的朋友，學習java大數據技術，建議選擇到專業(yè)的培訓機構，在當地口碑比較好的是大連達內教育，該機構連鎖辦學，實力雄厚，開設了大數據、Java、python、UI、linux等多種熱門培訓課程，實力教研團隊精心設計課程內容，結合真實案例，鞏固所學知識，有興趣的話可以隨時咨詢了解。
Java大數據開發(fā)是通過利用Java語言來完成大數據的開發(fā)任務，主要分為平臺開發(fā)和應用開發(fā)兩個方向。
大數據平臺開發(fā)針對的是大數據系統(tǒng)平臺本身，通過專業(yè)的編程語言進行開發(fā)。
大數據應用開發(fā)則是基于開源的Hadoop、Spark等基礎架構，進行具體的應用開發(fā)。
1、哪個好
學習IT技能，實力較強的培訓機構在教學師資、課程服務等方面都有相應的保障，大連達內教育是大連地區(qū)一所比較好的java大數據培訓機構，連鎖辦學模式值得大家信賴。機構致力于打造IT互聯網行業(yè)的精英人才，專注培養(yǎng)高素質、高技術含量的技能工程師，包括Java大數據工程師、Linux云計算工程師、Python 人工智能軟件工程師、Web前端開發(fā)工程師等，課程完善，班型齊全，實戰(zhàn)老師授課，將知識與實踐相結合，通過項目案例讓學員掌握實操根本，為上崗就業(yè)積累豐富的技能經驗。
2、學什么
大數據時代下，Java語言有了較為廣泛的用武之地，若要將java大數據技術運用到恰到好處，需要學習和掌握的東西還有很多，Java語言基礎是一個重要階段，接下來還要學習CSS的基礎知識、HTML、JavaWeb和數據庫，Linux基礎，Linux操作系統(tǒng)基礎原理、Shell 腳本編程、虛擬機使用與Linux搭建、Linux 權限管理等基本的 Linux 使用知識，以及Hadoop 生態(tài)體系和Spark生態(tài)體系，這是一個較為漫長的過程，但對于IT愛好者來講，也是一個充滿挑戰(zhàn)樂趣的學習過程。
3、幾個月
由于java大數據技術涉及到的技能知識比較多，所以學習難度相對較大，學習時間也相對較長，一般分為多個教學階段，零基礎的朋友學習java編程語言，入門一般需要4-6個月的時間，倘若有基礎那么效率會高很多，但是要想達到游刃有余的高超水準還需持續(xù)努力不斷進取。
4、招生簡章
| 教學階段 | 課程主題 | 教學目標 |
| 第一階段 | Java語言的高級特性、Java多線程、XML、Web | 掌握Java語言的高級特性、Java線程池技術，線程的Join、notify、notifyAll等機制、基于Xml的解析與維護，掌握簡單的Html，Css，Js的編寫。 |
| 第二階段 | JAVAWEB前端技術、基礎技術、高級技術、框架加強 | 了解真實項目開發(fā)流程，掌握前端開發(fā)基本技術，JAVAWEB基礎知識，以及過濾器、監(jiān)聽器及常見應用場景等，通過模擬實現框架功能，為后續(xù)學習SSH打基礎。 |
| 第三階段 | Struts2、Spring、Hibernate、JQuery、JS高級、Maven、SSH項目：國際物流 | 掌握Struts2在項目開發(fā)時用到的各種知識點，能夠應用該框架熟練的開發(fā)，熟練掌握利用Hibernate框架完成項目的開發(fā)，深入理解ORMapping的概念、緩存機制、 SpringIOC、DI在軟件架構中的作用、 SpringAOP的實現機制和應用場景、Struts2的高級特性以及SSH整合的原理等。 |
| 第四階段 | SpringMVC、MyBaties、SSM項目 | 熟練掌握SpringMVC的各個組件，理解SpringMVC的架構原理，利用SpringMVC開發(fā)項目，掌握用pom.xml文件構建項目，實現電商項目的前臺的內容管理、菜單管理、購物等。掌握Redis緩存如何提供性能、利用Solor做全文檢索、利用ActivityMQ的異步機制把緩存中的改動同步到 各個環(huán)節(jié)、掌握MySQL的主從復制和讀寫分離。利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并發(fā)的web環(huán)境。 |
| 第五階段 | 網絡編程、數據倉庫、Zookeeper、分布式緩存、集群、SOA、云計算、電信項目 | 掌握數據倉庫的知識內容、兩種緩存的原理、以及操作，了解Zookeeper的選舉算法、同步機制、掌握Zookeeper的集群的搭建，通過項目掌握MySQL的集群、讀寫分離、優(yōu)化、掌握Mina框架的通信機制、掌握Zookeeper的高可用機制、利用MySql掌握數據倉庫的概念、利用分布式緩存提高系統(tǒng)的性能等。 |
| 第六階段 | Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS、Hadoop的資源管理與資源調度 Yarn框架、Hadoop的計算框架MapReduce、HBase、HIVE、Spark、電信項目 |
掌握HBase的集群的的搭建、Hadoop偽分布式的搭建、利用HDFS的API對分布式文件系統(tǒng)進行操作、掌握NameNode與SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode與DataNode的通信原理，熟練應用Hadoop的MapReducer，Hive與Spark等。 |
java大數據行業(yè)的發(fā)展速度可以說是相當的快速，如今，這項技術正在一步步從大數據平臺開發(fā)向大數據應用開發(fā)領域覆蓋，行業(yè)的發(fā)展前景可謂是一片光明，隨著應用范圍的擴大，也相繼而生了不同工作崗位，多個行業(yè)領域對人才需求已是求才若渴，待遇方面不斷提升，不論是數據工程方向還是數據分析方向都是大數據技能人才的不錯選擇。
