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大數據不僅適用于醫(yī)療、交通、金融、公司和政府，在生活中也隨處可見，如智能手表、智能手環(huán)等。如今，大數據的應用范圍越來越廣，技術人才的就業(yè)空間也不斷擴大，掌握一門專業(yè)IT技能既可以實現自我價值又能夠帶來不錯的收入，何樂而不為？哈爾濱達內教育機構專注于IT行業(yè)的技能培訓教學，經驗豐富，課程性價比高，值得大家選擇。
大數據不僅僅是數據量大，重要的是對大數據進行分析，獲取智能的、深入的、有價值的信息并合理應用，這就需要使用者具備一定的數據分析運用能力，要達到這一目標，需要經過系統的學習和培訓，方能游刃有余。在眾多的大數據培訓機構中，建議大家通過辦學資質、師資力量、課程內容等多方面擇優(yōu)選擇，通過對比達內IT培訓機構是不錯的選擇，該機構課程全，師資力量雄厚，是您學習大數據培訓理想的選擇。
1、機構排名推薦
哈爾濱大數據培訓機構中，學員比較認可的是哈爾濱達內IT教育，該機構開設的大數據培訓班課程內容較全，技術深，涉及JavaEE架構級技術，分布式高并發(fā)技術，云計算架構技術，云計算技術，云計算架構技術等。課程設置科學合理，封閉式小班教學，知名教師親自授課，通過真實項目案例，采用四分理論六分實戰(zhàn)的教學模式，面對面手把手教學，保證學員的學習效果。
2、課程內容
| 課程階段 | 課程目標 |
| 第一階段(Java基礎) | 掌握Java語言的高級特性，掌握Java線程池技術，掌握線程的Join、notify、notifyAll等機制，基于Xml的解析與維護，掌握簡單的Html，Css，Js的編寫。 |
| 第二階段(Web階段，易買網項目貫穿) | 了解真實項目開發(fā)流程，掌握前端開發(fā)基本技術；掌握JAVAWEB基礎知識，深入理解軟件分層思想，AJAX實現異步刷新；過濾器、監(jiān)聽器及常見應用場景；文件上傳、下載，在線支付功能實現 aa；JAVA高級特性，熟悉常見設計模式，通過模擬實現框架功能，為后續(xù)學習SSH打基礎。 |
| 第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項目貫穿) | 掌握Struts2在項目開發(fā)時用到的各種知識點，能夠應用該框架熟練的開發(fā)；熟練掌握利用Hibernate框架完成項目的開發(fā)，深入理解ORMapping的概念，深入理解緩存機制；深入理解SpringIOC、DI在軟件架構中的作用，深入理解SpringAOP的實現機制和應用場景，Struts2的高級特性(對象工廠、靜態(tài)注入、插件機制、ThreadLocal針對ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結果集架構)、深入理 解SSH整合的原理；利用JQuery控制Web界面等~ |
| 第四階段(SpringMVC,Mybaties,SSM項目貫穿) | 熟練掌握SpringMVC的各個組件，理解SpringMVC的架構原理，利用SpringMVC開發(fā)項目；熟練掌握SpringMVC的各個組件，理解SpringMVC的架構原理，利用SpringMVC開發(fā)項目；了解電商項目的需求分析，掌握用pom.xml文件構建項目，實現電商項目的前臺的內容管理、菜單管理、購物等。掌握Redis緩存如何提供性能、利用Solor做全文檢索、利用ActivityMQ的異步機制把緩存中的改動同步到 各個環(huán)節(jié)、掌握MySQL的主從復制和讀寫分離。 |
| 第五階段(分布式、高并發(fā)、集群、電信項目貫穿) | 把電信項目的部分環(huán)節(jié)利用mina、RPC技術實現；掌握數據倉庫的知識內容，這是云計算分析的基礎；掌握兩種緩存的原理、以及操作；了解Zookeeper的選舉算法、同步機制、掌握Zookeeper的集群的搭建；利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并發(fā)、分布式的Web服務器；利用服務性框架使得系統的耦合性更弱，擴展性更強；理解云計算；通過項目掌握MySQL的集群、讀寫分離、優(yōu)化、掌握Mina框架的通信機制、掌握Zookeeper的高可用機制、利用MySql掌握數據倉庫的概念、利用分布式緩存提高系統的性能 |
| 第六階段(Hadoop,Spark,電信項目貫穿) | Hadoop偽分布式的搭建、利用HDFS的API對分布式文件系統進行操作、掌握NameNode與SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode與DataNode的通信原理；熟練Map、Reducer、Sort、Partition的編程、深入理解Shuffle機制、深入理解OutPutFormat與InputFormat、基于Hadoop的對象序列化機制；深入理解Yarn的資源管理與資源調度機制。掌握整個MapReducer的計算流程和資源調度流程；掌握HBase的集群的的搭建；利用HIVE做日志分析的查詢；利用Spark流式編程做日志的分析；熟練應用Hadoop的MapReducer，Hive與Spark。 |
3、需要多少錢
哈爾濱達內IT教育開設的大數據培訓班課程內容涵蓋大數據開發(fā)、運維、分析、挖掘等六個階段，又分為多個班型，學費在幾千元至兩萬元左右不等。建議大家在選擇培訓課程時不要過于關注課程價格，而應該關注課程價值。
數據分析師就業(yè)前景？從整個行業(yè)來看，數據分析師幾乎覆蓋了所有的行業(yè)，從數據類公司、咨詢公司到物流、傳媒公司等，無一不滲透著數據分析的內容。由此可見，大數據的分析應用，可以為一個公司、一個企業(yè)、一個地區(qū)的未來發(fā)展規(guī)劃起到一針見血的作用。
隨著大數據的火熱，關于大數據分析師的職業(yè)領域也越來越多，今后大數據分析領域占得自己的一席之地，可以說，大數據分析師前景是非常樂觀的，也是發(fā)展巨大的。所以我們對大數據分析的前景大可不必擔心。
